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REGNA AI 고지

시행일: 2026년 10월 22일

1. REGNA는 생성형 AI를 씁니다

REGNA는 생성형 인공지능(AI)을 이용하는 서비스입니다. 회사는 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」에 따라 이 사실을 미리 알리고, 화면에서 AI가 만든 결과물임을 표시합니다.

무료 도구(Easy Regna)의 찾기·조회 결과는 고시·법령 원문에서 정해진 규칙으로 만든 데이터이며, 화면에 따로 표시한 경우를 제외하고 AI가 생성한 것이 아닙니다.

2. 문서에서 AI는 «제안»만 합니다

• AI는 문서를 직접 고치지 않습니다. 고칠 곳은 변경 추적(제안 카드) 으로만 나타나고, 문서에 권한이 있는 사람이 [반영]을 눌러야 문서에 들어갑니다.
• 누가 무엇을 요청했고, AI가 무엇을 제안했으며, 누가 언제 반영하거나 거절했는지가 문서의 변경 기록에 남습니다.
• 아직 반영하지 않은 제안은 워드(docx)로 내보낼 때 변경 추적으로 그대로 들어가므로, 워드에서도 AI가 제안한 곳을 확인할 수 있습니다.
• AI가 쓴 점검 보고서는 사람이 확인하기 전까지 «초안»으로 표시됩니다.

3. 노트에서는 AI가 바로 씁니다

• 노트에서는 요청에 따라 AI가 내용을 바로 작성합니다. 대신 AI가 쓴 부분을 강조해 보여 주고, AI의 작업을 한 번에 되돌릴 수 있습니다.
• 노트의 AI 작업도 기록으로 남습니다.

4. 외부 AI 연결(MCP)

• 회원은 자신이 쓰는 AI 도구를 회원 본인의 권한으로 REGNA에 연결할 수 있습니다.
• 연결된 외부 AI는 문서에는 제안만 남길 수 있고, 제안을 반영·거절하거나 문서를 지울 수 없습니다. 이런 결정은 사람이 REGNA 화면에서 합니다.
• 노트에는 외부 AI가 바로 쓸 수 있으며, 그 작업은 기록으로 남습니다.
• 연결된 외부 AI의 모든 호출은 기록되고, 남용을 막기 위해 호출 횟수가 제한됩니다.
• 연결된 외부 AI로 전송된 내용은 그 AI 도구 제공자의 정책에 따라 처리됩니다.

5. AI 결과물의 한계와 책임

AI 결과물은 오류·부정확·누락 또는 사실과 다른 내용(이른바 환각)을 포함할 수 있습니다. REGNA의 AI는 담당자의 작성과 판단을 돕는 도구이며, 법률 자문이나 개별 사안에 대한 규제 판단, 인허가 대행이 아닙니다.

인허가·규제 대응 등 중요한 결정은 반드시 자격 있는 사람이 관할 기관의 공식 원문과 대조하여 확인한 뒤 내리십시오. 반영하거나 사용한 AI 결과물의 검토 책임은 이용자에게 있으며, 회사의 책임은 이용약관에서 정한 범위로 한정됩니다(회사의 고의 또는 중대한 과실로 인한 손해는 예외).

한 줄 요약: REGNA의 AI 제안과 답변은 틀릴 수 있습니다. 반영하기 전에 원문과 대조하십시오. 무엇을 AI가 제안했고 누가 반영했는지는 기록에 남습니다.

6. AI에 보내는 데이터

• AI 기능을 쓰면 요청과 함께 필요한 문서 내용·대화 맥락이 위 표의 AI 사업자에게 전송됩니다. 이메일·이름 등 계정 정보는 AI 처리 목적으로 따로 보내지 않습니다.
• 회사는 이용자의 내용을 AI 학습에 쓰지 않습니다. 이용자의 별도 동의 없이 회사 또는 제3자의 AI 모델 학습에 사용하지 않습니다.
• 사업자마다 학습 정책이 다릅니다. Anthropic은 API로 받은 내용을 학습에 쓰지 않습니다.
• 사업자와 이전 국가는 「개인정보처리방침」 제5조에 공개합니다. 회사는 사업자를 바꾸기 전에 이 고지와 방침을 먼저 고칩니다.

7. 기밀 자료를 지키는 방법

• 기술문서 리뷰와 자료 첨부 검토에서는 업로드한 자료의 민감정보를 이용자의 브라우저에서 가린 마스킹본만 외부 AI로 보냅니다. 원본 파일과 실제 값은 외부로 나가지 않습니다.
• 문서 AI와 노트 AI는 요청한 문서·노트 내용을 그대로 보냅니다. 기밀 부분이 있으면 AI를 부르기 전에 가리거나, 그 부분에는 AI를 쓰지 마십시오.
• 문서 가리기(마스킹) 도구는 원본을 서버에 올리지 않고 이용자의 기기에서 가립니다.

8. 근거 없는 답을 만들지 않도록

REGNA의 규제 질의 AI는 근거를 찾지 못하거나 확신할 수 없는 질문에는 답을 지어내지 않고 보류하도록 설계되어 있습니다. 잘못된 확신보다 한계를 밝히는 편이 이용자에게 더 안전하다는 원칙입니다.